Ítem
Acceso Abierto
Detección de intención motora empleando técnicas de aprendizaje automático
Título de la revista
Autores
Ramírez-Archila, Juan Sebastián
Archivos
Fecha
2020-05-22
Directores
Orjuela Cañón, Alvaro David
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad del Rosario
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Resumen
El presente trabajo presenta resultados con relación a la detección de imaginación de movimiento de miembro superior empleando tres diferentes técnicas de aprendizaje automático, con el fin de realizar una aproximación a generar una solución de movilidad basada en interfaces cerebro computadora para personas en condición de tetraplejía.
Abstract
The present work presents results in relation to the detection of upper limb movement imagination using three different machine learning techniques, in order to carry out an approach to generate a mobility solution based on brain computer interfaces for people with tetraplegia.
Palabras clave
Aprendizaje automático , BCI , Electroencefalografia , Intención de movimiento , Tetraplejía
Keywords
BCI , Electroencephalography , Intention to move , Tetraplegia , Machine learning
